Teacher Candidates Mentoring Disabled Students in a Community Practicum
Notice bibliographique
Résumé
How does working with university students with disabilities influence the practice of teacher candidates (TCs) in Bachelor of Education (BED) programs? How do experiences in mentoring disabled students and helping them to self-advocate influence TCs’ understanding of inclusion and their development of teaching strategies and skills? Our paper explores these questions through a research project involving a community practicum for TCs, in which they studied theory and pedagogy related to mentoring and self-advocacy skills, and applied their learning by mentoring disabled students and implementing self-advocacy workshops. Our theoretical and conceptual framework consists of three components embedded in an Experiential Learning format: (a) Lizzio’s (2006) Five Senses of Student Success, a model used to inform the design and delivery of transition strategies in postsecondary education; (b) Peer Mentoring; and (c) Self-Advocacy. Data included group and individual interviews, questionnaires, and weekly reports. Results of our qualitative data analysis indicate that participating in peer mentoring and self-advocacy training was an effective way for teacher candidates to develop positive attitudes toward inclusion of students with disabilities and acquire teaching skills and strategies. Further, these activities supported the transition to University for students with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».