Abstract WP20: Pre-Notification of Large Vessel Occlusion Reduces Transfer Time for Endovascular Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The American Heart and American Stroke Associations’ revised guidelines for acute ischemic stroke recommend rapid transfer of patients with large vessel occlusions (LVO) eligible to receive mechanical endovascular procedures (MEP) if initial receiving facility does not offer MEP. Initiating the transfer process to MEP capable facilities is often delayed until LVO is confirmed on imaging. Hypothesis: We hypothesized that initiating a pre-notification process (PNP) by which emergency medical system (EMS) is notified of patients arriving to the emergency department (ED) with symptoms of LVO would reduce transfer turn-around-times (TATs). Methods: A pre- and post-interventional study involving 735 patients presenting to 2 EDs in a 5 campus hospital system from January 2014-June 2015. Both EDs began a PNP to alert EMS of potential MEP candidates. EMS then dispatched a critical care transport (CCT) ambulance with a CCT nurse to the ED to await transfer decision. Transfer TATs pre- and post-process change were reviewed. Inclusion criteria: patients with stroke code (SC) initiations in the ED who were transferred for possible MEP, or had PNP to EMS initiated. Exclusion criteria: patients with SC initiations that were not transferred or did not have PNP initiated. Results: Sixty patients met inclusion criteria; 52 were transferred pre-process change, and 8 were transferred post-process change with PNP initiated. Median time from decision to EMS arrival in the ED decreased from 22.5 minutes to -1 minute, with ambulance arriving to ED prior to decision. Median time of decision to EMS departure from ED decreased from 56 to 39 minutes, and overall median transfer TATs to MEP capable facility decreased from 78 to 69.5 minutes. Of the 8 patients with PNP to EMS, 6 (75%) were transferred to MEP capable facility. Conclusions: Pre-notification from ED to EMS of patients arriving with symptoms of LVO can reduce transfer times to an MEP capable facility. This study highlights the importance of early EMS involvement upon initial recognition of potential LVO patients, and implementation of rapid transfer protocols. Additional opportunities may exist to streamline care within the ED to further reduce transfer TATs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».