The risk of hepatocellular carcinoma decreases after the first 5 years of entecavir or tenofovir in Caucasians with chronic hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
Whether there is a change of hepatocellular carcinoma (HCC) incidence in chronic hepatitis B patients under long-term therapy with potent nucleos(t)ide analogues is currently unclear. We therefore assessed the HCC incidence beyond year 5 of entecavir/tenofovir (ETV/TDF) therapy and tried to determine possible factors associated with late HCC occurrence. This European, 10-center, cohort study included 1,951 adult Caucasian chronic hepatitis B patients without HCC at baseline who received ETV/TDF for ≥1 year. Of them, 1,205 (62%) patients without HCC within the first 5 years of therapy have been followed for 5-10 (median, 6.8) years. HCCs have been diagnosed in 101/1,951 (5.2%) patients within the first 5 years and 17/1,205 (1.4%) patients within 5-10 years. The yearly HCC incidence rate was 1.22% within and 0.73% after the first 5 years (P = 0.050). The yearly HCC incidence rate did not differ within and after the first 5 years in patients without cirrhosis (0.49% versus 0.47%, P = 0.931), but it significantly declined in patients with cirrhosis (3.22% versus 1.57%, P = 0.039). All HCCs beyond year 5 developed in patients older than 50 years at ETV/TDF onset. Older age, lower platelets at baseline and year 5, and liver stiffness ≥12 kPa at year 5 were independently associated with more frequent HCC development beyond year 5 in multivariable analysis. No patient with low Platelets, Age, Gender-Hepatitis B score at baseline or year 5 developed HCC. CONCLUSION: The HCC risk decreases beyond year 5 of ETV/TDF therapy in Caucasian chronic hepatitis B patients, particularly in those with compensated cirrhosis; older age (especially ≥50 years), lower platelets, and liver stiffness ≥12 kPa at year 5 represent the main risk factors for late HCC development. (Hepatology 2017;66:1444-1453).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».