State-of-the art and future considerations on drilling-and-blasting system at plants of Metalloinvest
Notice bibliographique
Résumé
The ore supply base of Metalloinvest company is composed of products of two structural divisions, namely, Russia’s largest Lebedinsky and Mikhailovsky mining and processing plants (GOKs). The buildup of the strategic competitive power is considered by Metalloinvest management in the form of reaching high economic effi ciency of all production processes by means of improvement of the existing and introduction of new technologies. Among the starting and key processes is drilling-andblasting, reliability and efficiency of which govern the failure-free and smooth performance of the open pit mining and processing systems. In 1996 Lebedinsky GOK became one of Russian pioneer producers of emulsion explosives of the type of Tovan based on the technology of ETI, Canada, and in 2001 Mikhailovsky GOK was the fi rst to implement a modular technology developed by GosNII Kristal for the production of Granemits. Specialized drilling-and-blasting services allow solving scale-wise unique production problems, the annual quantity of blasted rock makes 70 Mm3 in high-strength rock mass under complicated ground and hydrogeological conditions. Another difficulty is represented by the accepted four-week cycle of production blasting. Aimed to cut down the fi nal cost of products, the production and investment policy of Metalloinvest has enabled large-scale technical upgrading of drilling rigs and charging machines as well as rapid modernization of production of emulsion explosives. As a result, inside the last three years, blasting expenditures have been reduced by more than 20%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».