Intake of red and processed meat and risk of renal cell carcinoma: a meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
// Shaojing Zhang 1 , Qingwei Wang 1 and Juanjuan He 2 1 Department of Urology Surgery, The First Affiliated Hospital, Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan Province, China 2 Department of Breast Surgery, The First Affiliated Hospital, Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan Province, China Correspondence to: Juanjuan He, email: hejj1350@126.com Keywords: red and processed meat, renal cell carcinoma, meta-analysis, relative risk Received: November 01, 2016 Accepted: June 02, 2017 Published: June 16, 2017 ABSTRACT Background: Findings on the association between intake of red and processed meat with renal cell carcinoma (RCC) risk are mixed. We conducted a meta-analysis to investigate this association. Materials and Methods: Eligible studies up to August 31, 2016, were identified and retrieved by searching the MEDLINE and Embase databases along with manual review of the reference lists from the retrieved studies. The quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The summary relative risk (SRR) and corresponding 95% confidence interval (CI) were calculated using a random-effects model. Results : Twenty-three publications were included in this meta-analysis: four cohort studies, one pooled study, and 18 case-control studies. The SRR (95% CI) for the highest vs. lowest intake of red meat was 1.36 (1.16–1.58, Pheterogeneity < 0.001); that for processed meat was 1.13 (95% CI, 1.03–1.24, Pheterogeneity = 0.014). Linear dose-response analysis yielded similar results, i.e., the SRR for per 100 g/day increment of red meat and per 50 g/day increment of processed meat was 1.21 (95% CI, 1.08–1.36) and 1.16 (95% CI, 0.99–1.36), respectively. A non-linear association was observed only for red meat (Pnonlinearity = 0.002), and not for processed meat (Pnonlinearity = 0.231). Statistically significant positive associations were observed for intake of beef, salami/ham/bacon/sausage, and hamburger. Conclusions: This meta-analysis indicates a significant positive association between red and processed meat intake and RCC risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».