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Enregistrement W2626195385 · doi:10.6000/1929-5030.2017.06.02.4

A Preliminary Study on the Removal of Methylene Blue from Aqueous Solution using Moringa Pods as Bioadsorbent under Column Operation

2017· article· en· W2626195385 sur OpenAlexvenueno aff
Mirla Rodríguez, Saúl Flores, Alexandra Argotte

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylene blueChemistryAdsorptionPoint of zero chargeAqueous solutionFourier transform infrared spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryScanning electron microscopeInfrared spectroscopyChromatographyMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moringa pods (MP) was used as bioadsorbent to remove methylene blue (MB) from aqueous solutions under fixed-bed column operation. The bioadsorbent was analyzed by Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) and scanning electron microscopy (SEM). Surface area (Brunauer-Emmet-Teller) and point of zero charge (pHPZC) were determined. In this study, pH influence (2.0 to 10.0) was evaluated, keeping constant conditions of bed height (11.0 cm), bioadsorbent dose (2.0 g), dye concentration (20 mg L-1), volume (25 mL), contact time (24 h) and room temperature. The MB concentration was determined using UV-spectrophotometry at 662 nm. The results showed that the adsorption was pH dependent. The highest dye removal occurs at pH 7.0 (˜100%). Infrared spectrum and morphological changes observed by SEM indicate the existence of bioadsorption phenomenon. An adsorption mechanism possible by intermolecular interactions was proposed. The study revealed the applicability of MP for removal of MB at low cost, efficient, eco-friendly and relatively neutral pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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