The Influence of Chronic Inflammation on Peripheral Motor Nerve Conduction Following Spinal Cord Injury: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the potential influence of chronic inflammation on peripheral motor nerve function in vivo following spinal cord injury (SCI). Methods: This study was part of a randomized, parallel-group, controlled clinical trial. The study included 20 participants with varying levels and severities of SCI randomized (3:2) to either a treatment group, consisting of a 12-week anti-inflammatory diet program, or control group. Outcome measures were assessed at baseline, 1 month, and 3 months and consisted of measures of motor nerve conduction velocity (NCV) and amplitude as well as markers of inflammation as assessed by various pro- and anti-inflammatory cytokines. Results: Despite a significant reduction in inflammation in the treatment group, 2-way repeated measures analysis of variance (ANOVA) showed no significant Group × Time interaction for motor NCV (p = .77) or M-wave amplitude (p = .61). Further, the change in motor NCV and M-wave amplitude were not shown to be associated with the change in inflammatory mediators as assessed via a backwards elimination multiple regression analysis. Conclusion: These results suggest that at physiologically relevant concentrations, inflammatory mediators may not have a substantial influence on peripheral motor nerve conduction in vivo following SCI. Future studies may still be warranted to examine the potential for central effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».