Evaluation of oxythermal metrics and benchmarks for the protection of cisco (<i>Coregonus artedi</i>) habitat quality and quantity in Wisconsin lakes
Notice bibliographique
Résumé
The cisco (Coregonus artedi) requires cold, well-oxygenated water and is threatened by climate warming and lake eutrophication, especially at the southern edge of its range in the Laurentian Great Lakes region. In this paper, a method is described to assess the quality, quantity, and variability of suitable cisco habitat. Two metrics are proposed to characterize existing cisco oxythermal habitat in this region: water temperature in the water column at a dissolved oxygen of 6 mg/L (TDO6) and “cisco layer thickness” (CLT), the vertical extent of the water column within which water temperature is ≤22.8 °C and dissolved oxygen is ≥6 mg/L. It is proposed that values of TDO6 = 22.8 °C and CLT = 1 m be used as benchmarks to identify cisco lakes with potentially stressful oxythermal habitat. Long-term summer data from 14 Wisconsin cisco lakes with a wide range of limnological characteristics indicated that TDO6 varied from 4.2 to 27.5 °C and CLT from −6.2 to 66.7 m. Cisco abundance across lakes was greater at lower values of TDO6 and higher values of CLT, and non-attainments of the proposed benchmarks were most likely in lakes with remnant or extirpated cisco populations. Non-attainment of benchmarks could occur from late June through September, and three or more samples across the entire summer would be required to have a reasonable probability of detecting a non-attainment in TDO6 or CLT within any given year. Across years, to detect a single year of non-attainment with an 80% level of confidence, two years of sampling would be sufficient for CLT and three years for TD06; to detect more than one non-attaining year, three years of sampling for CLT and six years of sampling for TD06 would be required. Despite relatively high temporal variation in some lakes, the proposed metrics and benchmarks appear to have value for assessing cisco oxythermal habitat in the Great Lakes region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».