SAMPTA'09, International Conference on SAMPling Theory and Applications
Notice bibliographique
Résumé
ORGANIZING COMMITTEE: General chairs: • Laurent Fesquet (TIMA, Grenoble Institute of Technology) • Bruno Torrésani (LATP, Université de Provence, Marseille) Local committee • Sandrine Anthoine (I3S, CNRS, SophiaAntipolis) • Karim Kellay (LATP, Université de Provence, Marseille) • Matthieu Kowalski (LATP, Université de Provence, Marseille) • Clothilde Melot (LATP, Université de Provence, Marseille) • El Hassan Youssfi (LATP, Université de Provence, Marseille PROGRAM COMMITTEE: Program chairs • Yonina Eldar (Electrical Engineering, Technion, Israel Institute of Technology) • Karlheinz Gröchenig (Fakultät für Mathematik, University of Vienna) • Sinan Gunturk (Mathematics Department, Courant Institute, New York) • Michael Unser (Biomedical Imaging Group, EPFL Lausanne) Special sessions organizers • Bernhard Bodmann (Dept of Mathematics, University of Houston, USA) • Pierluigi Dragotti (Dept of Electronic and Alectrical Engineering, Imperial College London, UK) • Yonina Eldar (Electrical Engineering, Technion, Israel Institute of Technology, Israel) • Laurent Fesquet (TIMA, INP Grenoble, France) • Massimo Fornasier (RICAM, Linz University, Austria) • Hakan Johansson (Dept of Electrical Engineering, Linkoping University, Sweden) • Gitta Kutyniok (Universität Osnabrück, Germany) • Pina Marziliano (Nanyang Technological University, Singapore) • Götz Pfander (International University Bremen, Germany) • Hölger Rauhut (Hausdorff Center for Mathematics, University of Bonn, Germany) • Jared Tanner (School of Mathematics, University of Edimburgh, Scotland) • Christian Vogel (ISI, ETH Zurich, Switzerland) • Ozgur Yilmaz (Dept of Mathematics, University of British Columbia, Vancouver, Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».