Statistical Analysis to Explore the Factors of ICT that Effect and Promote Global Citizenship among Undergraudate Students: A Case Study of Karachi
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the underlying relation between ICT and the factors that promote global citizenship among university undergraduate of Karachi, Pakistan through quantitative method approach. Globalization has had numerous and multifaceted effects on education policies and practices at various levels. Therefore, this study attempted to highlight the significance of ICT uses as a tool for fostering global citizenship among undergrads of both sectors in Karachi. The impact of ICT on factors that promote global citizenship among university students are also examined. The Global Citizenship Survey questionnaire was used for quantitative data. A total of 400 students from private and public sector universities participated in this study. The reliability of the responses calculated through Cronbach’s alpha and found to be almost 0.82 for all constructs. This indicates that responses are highly consistent within each construct. An advanced Multivariate Statistical tool “ Exploratory Factor Analysis” (EFA) was also carried out to identify the hidden pattern of the data and identify the most important factors of ICT that promote global citizenship. For the adequacy of data that is the data are suitable for the factor analysis Kaiser Meyer Olkin (KMO) criteria was considered and its value is found to be 0.784. This value indicates that the Global citizenship survey data are adequate and good enough to carry out factor analysis. For the interpretation and discussion of the results we consider first 5 factors with eigen value greater than 1. The results of factor analysis indicate that factors with items of high positive loading are the communication skill and world perspective. In the view of research findings it may be concluded that ICT promotes global citizenship among undergraduate university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».