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Enregistrement W2626298560 · doi:10.1139/facets-2017-0006

Genetically modified soybean expressing insecticidal protein (Cry1Ac): Management risk and perspectives

2017· article· en· W2626298560 sur OpenAlexvenueno aff
Silvia Martins-Salles, Vilmar Machado, Laura Massochin Nunes Pinto, Lídia Mariana Fiuza

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBiosafetyIntegrated pest managementPEST analysisGenetically modified cropsCry1AcBiologyBt cottonBacillus thuringiensisBeneficial insectsPest controlBiological pest controlCrop protectionGenetically modified organismResistance (ecology)AgricultureCropAgroforestryBiotechnologyAgronomyEcologyTransgeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Bt soybean has been recently developed, thus, efficiently regulating the populations of major lepidopteran pests. However, in other cases, these benefits have been reduced or lost because of the rapid evolution of pest resistance to the Bt toxins in transgenic crops. When pest populations are exposed to Bt crops and to refuges (non- Bt plants), the evolution of resistance is governed by the fitness of resistant individuals relative to susceptible individuals for both the presence and absence of Bt toxins. One major ecological concern regarding the biosafety of Bt crops on the environment is their potential effects on non-target organisms, especially predators and parasitoids that play an important role in pest control. This information is important for supporting insect resistance management (IRM) programs and for improving agricultural practices in a crop production system with Bt plants. Before the use of Bt plants for insect pest control in Brazil is adopted, IRM programs should be established to ensure the sustainability of this technology for integrated pest management (IPM). This review presents data on Bt soybean and lepidopteran pests as well as on the importance of natural enemies as a form of biological control, and applications for IPM and IRM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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