The Frontiers of Service-Learning at Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Service learning is a form of experiential learning that cultivates academic development, personal growth, and civic engagement. Students contribute to and learn from community. Service learning empowers students, enabling them to recognize their ability to act as agents of social change. Service learning is gaining momentum as a movement, given its ability to prepare students for the “real world” after graduation. The authors of this article come from health sciences, psychology, and environment and sustainability. Here, we illustrate service learning through four case studies: 1) An innovative team-based service-learning course partnering with older adults, healthcare providers and community agencies (Gerontology in Practice, Western University); 2) A unique curriculum design that includes service learning and interdisciplinary graduate problem-based training and research focused on experimental education (Environmental Sustainability, University of Saskatchewan); 3) An international service learning course that combines intensive coursework and a 3-month placement with a non-profit, community-based organization in Africa (Psychology and Developing Societies, University of British Columbia); and 4) An extraordinary example of an institutional-level commitment to service learning involving 50 courses, 40 faculty, 100 community agencies, and 900 students per year (St. Francis Xavier University). Our goal is to inspire other educators to engage in the pursuit of excellence in higher education through service learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,805 | 0,428 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,903 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,607 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».