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Enregistrement W2626313943 · doi:10.1038/s41598-017-03961-w

Human bipedalism and body-mass index

2017· article· en· W2626313943 sur OpenAlexaff
Su Yi, Jae Dong Noh, Petter Minnhagen, Mi‐Young Song, Tae‐Soo Chon, Beom Jun Kim

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research Foundation
Mots-clésBipedalismBody mass indexBody segmentIndex (typography)BiologyMedicineBioinformaticsPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceAnatomyEndocrinologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Body-mass index, abbreviated as BMI and given by M / H 2 with the mass M and the height H , has been widely used as a useful proxy to measure a general health status of a human individual. We generalise BMI in the form of M/H p and pursue to answer the question of the value of p for populations of animal species including human. We compare values of p for several different datasets for human populations with the ones obtained for other animal populations of fish, whales, and land mammals. All animal populations but humans analyzed in our work are shown to have p ≈ 3 unanimously. In contrast, human populations are different: As young infants grow to become toddlers and keep growing, the sudden change of p is observed at about one year after birth. Infants younger than one year old exhibit significantly larger value of p than two, while children between one and five years old show p ≈ 2, sharply different from other animal species. The observation implies the importance of the upright posture of human individuals. We also propose a simple mechanical model for a human body and suggest that standing and walking upright should put a clear division between bipedal human ( p ≈ 2) and other animals ( p ≈ 3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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