Admission Brain Cortical Volume
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Several markers of poststroke cognitive impairment have been reported. The role of brain cortical volume remains uncertain. The aim of this study was to evaluate the influence of brain cortical volume on cognitive outcomes using a voxel-based morphometry approach in subjects without prestroke dementia. METHODS: Ischemic stroke patients were prospectively recruited 24 to 72 hours post stroke (M0). Cognition was evaluated at M0, 3 months, and 1 year (M12) using the Montreal Cognitive Assessment, the Isaacs set test, and the Zazzo's cancellation task. A 3-T brain magnetic resonance imaging was performed at M0. Grey matter (GM) was segmented using Statistical Parametric Mapping 12 software. Association between global GM volume and cognitive score slopes between M0 and M12 was evaluated using a linear mixed model. Correlations between focal GM volumes and changes in cognitive performance were evaluated using Statistical Parametric Mapping 12. RESULTS: =0.04) independently of other clinical/radiological confounders. Subjects with lower GM volumes in the left fronto-temporo-insular cortex were more vulnerable to transient Montreal Cognitive Assessment and Isaacs set test impairment. Subjects with lower GM volumes in right temporo-insular cortex, together with basal ganglia, were more vulnerable to transient cognitive impairment on the Zazzo's cancellation task. CONCLUSIONS: Smaller cortical volumes in fronto-temporo-insular areas measured 24 to 72 hours post stroke are associated with cognitive vulnerability in the subacute stroke phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».