The effects of shale composition and pore structure on gas adsorption potential in highly mature marine shales, Lower Paleozoic, central Yangtze, China
Notice bibliographique
Résumé
The Ordovician Wufeng Formation and Silurian Longmaxi Formation are two of the most organic-rich and gas-prospective shale formations in the central Yangtze area, China. In this study, we investigate the controls exerted by shale composition and pore structure on methane sorption of these highly matured marine shales (Ro ranges from 2.0% to 4.0%). Samples were analyzed by SEM pore imaging of Ar-ion milled samples, high pressure methane adsorption, and low temperature nitrogen adsorption. In the high TOC Wufeng and lower Longmaxi formations, numerous organic matter pores are present. A positive correlation exists between TOC, BET surface area, and CH4 sorption capacity, indicating that porosity associated with organic matter is the key factor controlling methane sorption capacity of shale samples. In the organic-lean upper Longmaxi Formation, pores within clay particles and carbonate minerals are the major pore types. Organic-lean shale samples from the upper Longmaxi Formation have higher clay content, lower BET surface area, and lower adsorption capacity than organic-rich shales. Within several low TOC samples, a relatively strong correlation exists between illite content and methane sorption capacity, which is interpreted to result from clay mineral-hosted porosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».