A Study to Measure the Health Awareness of Polycystic Ovarian Syndrome in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND STUDY: There are various health disorders among women which might lead to various healthcare complications. In such cases, lack of awareness is one of the primary reasons for prolonged identification or poor disease self-management. Additionally, the freeness or comfort in discussing or gaining information can be a major limitation in managing such diseases. Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) is one such disorder among the women which can occur at reproductive age, and may cause infertility. The occurrence of disease at such a young age could lead to stress among the patients, and it also has major complications which can affect the health and lifestyles of the people diagnosed with PCOS. Therefore, it is very essential to increase the awareness about the disease and its self-management practices among the women.STUDY AIM: The purpose of this study is to identify the level of awareness about PCOS among the Saudi women.STUDY DESIGN: An online survey questionnaire is used for collecting the knowledge levels of Saudi women with PCOS, in the aspects of physiology of female reproductive systems, knowledge of pathophysiology of PCOS, complications associated with PCOS, and self-management techniques. RESULTS: A minimal awareness about signs, symptoms, complications and self-management approaches of PCOS was observed in more than 60% of the motivated sample population.CONCLUSION: It is observed and suggested that the perception of long-term metabolic effects of PCOS on the health of affected individual needs to be optimized. Effective methods for increasing awareness using internet and communication technologies should be developed and promoted among the women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».