Altruism born of suffering among emerging adults in Northern Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore altruism born of suffering (ABS), a theory that explains how the experience of suffering within one’s own life may result in the motivation to help others, even outgroup members. Design/methodology/approach Participants were 186 emerging adults (63 per cent female, 37 per cent male; 69 per cent Protestant, 41 per cent Catholic; average age =21.3, SD=2.57 years old) in Northern Ireland, a setting of protracted intergroup conflict. Participants were randomly assigned to an in/outgroup condition, read four types of adversity that occurred to same-sex victim(s), and indicated their empathetic response and how much they would like to help the victims. Findings Moderated mediation analyses revealed that empathy for the victim partially mediated the impact of perceived harm on desire to help; moreover, recent negative life events strengthened the link between harm and empathy. The path between empathy and helping was stronger in the outgroup compared to the ingroup condition. Practical implications These findings support ABS, highlighting empathy as a key factor underlying more constructive intergroup relations in a divided society. Originality/value This paper extends previous research on ABS by focusing on a post-accord context. The value of the current analyses demonstrate the important role of fostering empathy to promote outgroup helping in settings of divisive group identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».