A search of edge-on galaxy lenses in the CFHTLS Wide ⋆
Notice bibliographique
Résumé
Context. The new generation of deep wide field optical imaging like the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS) enables discoveries of all types of gravitational lenses present in the sky. The Strong Lensing Legacy Survey (SL2S) project has started an inventory, respectively for clusters or groups of galaxies lenses, and for Einstein rings around distant massive ellipticals. Aims. Here we attempt to extend this inventory by finding lensing events produced by massive edge-on spiral galaxies which remains a poorly documented class of lenses. Methods. We implement and test an automated search procedure of edge-on galaxy lenses in the CFHTLS Wide field with magnitude 18 < i < 21, inclination angle lower than 25 ◦ and having a photometric redshift determination. The procedure estimates the lensing convergence of each galaxy from the R band Tully-Fisher law and selects only the few candidates which display a possible nearby arc configuration at a radius compatible with this convergence (rarc < 2rE). The efficiency of the procedure is tested after a visual examination of the whole initial sample of 30 444 individual edge-on spirals. Results. We calculate the surface density of edge-on lenses possibly detected in a survey for a given seeing. We deduce that this theoretical number is about 10 for the CFHTLS Wide, a number compatible with the 3 good candidates detected during this work. We show that the efficiency of the Tully-Fisher selection criterium in selecting lens candidates depends crucially on the accuracy of lens photometric redshift. Eventually, we argue that the LSST will detect at least a hundred of such lens candidates. Key words. Gravitational lensing: strong – Surveys – dark matter – Galaxies: spiral – Galaxies: halos 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».