Impact of Spasticity on Balance Control during Quiet Standing in Persons after Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background . Balance impairments, falls, and spasticity are common after stroke, but the effect of spasticity on balance control after stroke is not well understood. Methods . In this cross-sectional study, twenty-seven participants with stroke were divided into two groups, based on ankle plantar flexor spasticity level. Fifteen individuals with high spasticity (Modified Ashworth Scale (MAS) score of ≥2) and 12 individuals with low spasticity (MAS score <2) completed quiet standing trials with eyes open and closed conditions. Balance control measures included centre of pressure (COP) root mean square (RMS), COP velocity, and COP mean power frequency (MPF) in anterior-posterior and mediolateral (ML) directions. Trunk sway was estimated using a wearable inertial measurement unit to measure trunk angle, trunk velocity, and trunk velocity frequency amplitude in pitch and roll directions. Results . The high spasticity group demonstrated greater ML COP velocity, trunk roll velocity, trunk roll velocity frequency amplitude at 3.7 Hz, and trunk roll velocity frequency amplitude at 4.9 Hz, particularly in the eyes closed condition ( spasticity by vision interaction). ML COP MPF was greater in the high spasticity group. Conclusion . Individuals with high spasticity after stroke demonstrated greater impairment of balance control in the frontal plane, which was exacerbated when vision was removed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».