MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2626353417

Whole genome BAC array detects described and novel regions of alteration in oral tumors

2004· article· en· W2626353417 sur OpenAlexaffabout
Corisande Baldwin, Cathie Garnis, Lewei Zhang, Miriam P. Rosin, Calum MacAulay, Wan L. Lam

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenomeBiologyCancerHuman genomeclone (Java method)ChromosomeBacterial artificial chromosomeGeneGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proc Amer Assoc Cancer Res, Volume 45, 2004 1690 Each year, there are ∼300,000 cases of oral squamous cell carcinoma (OSCC) world-wide. Most cases are not diagnosed or treated until the advanced stages of disease. As a result, patients have a poor prognosis with a 5-year survival rate of just 50%. However, if diagnosed at the pre-malignant stages, prognosis and survival rates improve. Identification of novel genetic alterations in oral dysplasias and tumors will provide novel targets for early diagnosis and treatment. LOH studies on OSCC have identified the earliest genetic alterations to occur on chromosome 9p, followed by 3p and than 17p. However, LOH is not designed to distinguish copy number amplifications from deletions and the resolution is limited. Similarly, conventional CGH, although able to distinguish between copy number increases and decreases, also provides limited resolution. Here, we present a new genome-wide approach to fine-map these alterations with ∼80kb resolution in order to identify novel genes involved in OSCC. OBJECTIVE : The objective of this study is to detect novel regions of alteration in OSCCs using our high resolution human whole genome BAC array CGH technology in order to elucidate the genetic mechanisms underlying OSCC. METHODS: In this study we utilized a BAC array comprised of 32,433 mostly over-lapping BAC clones spanning the entire human genome. DNA from each BAC clone was PCR-amplified and spotted in triplicate onto two glass slides. Tumor DNA, extracted from OSCC specimens and normal reference DNA was labeled with cyanine-dyes, co-hybridized onto whole genome BAC array slides, and scanned for each dye to determine the hybridization signal intensity ratios for each loci. The data was plotted to reveal copy number amplification and deletions across all chromosomes in the human genome. RESULTS: We profiled OSCC using our human whole genome BAC arrays. Alignment of the profiles from each sample revealed recurrent alterations on multiple chromosome arms. Previously reported alterations such as those on 3p and 8q and novel genetic alterations were identified. CONCLUSION : Genome profiling OSCCs using our human whole genome BAC array revealed copy number alterations of novel and known regions. Further expression analysis will elucidate the biological mechanisms underlying OSCC progression. This work was supported by funds from Genome Canada/BC, CIHR and NICDR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetPlant Disease Resistance and Genetics→Travaux en français237 207→