Grasp orientation varies with local object features
Notice bibliographique
Résumé
In the current investigation, task-irrelevant local features of an object were manipulated during a reach-to-grasp task. Specifically, 3 cm diameter circular discs, were grasped with surface features manipulated from trial-to-trial. Local feature conditions were a) solid white, b) solid black; lines oriented through clock positions: c) 8 and 2; d) 10 and 4; e) 12 and 6, f) 9 and 3.The lines were 1 mm thick and spaced 3 mm apart.The position of the wrist, index finger and thumb were tracked using the OptoTrak (Northern Digital Inc.). Main dependent measures were grip aperture, peak grip aperture, grip orientation; movement kinematics: Peak Acceleration and velocity. The finding most relevant to the current experiment was the sensitivity of grip formation to the presence and angle of the lines. In control conditions (i.e., solid white and black) individuals generally grasped the object at 35° from horizontal. While for conditions where line features were involved, grip angles increased as a function of line condition, to the order of i) 8 and 2: 40°; ii) 12 and 6: 41°; iii) 10 and 4: 45°; iv) 9 and 3: 49°. Therefore, orientations involving a greater angle magnitude from horizontal resulted a greater grasp angle. Overall, the findings suggest that the control of grasping may also be dictated by local features (often formed into global composites). When considered within the canon of dedicated streams for perception and action, this would suggest a dorsal stream that is 'feature tuned' to the local features of the object.Acknowledgments: NSERC, CFI, BCKDF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».