Over-Time Impacts of Pictorial Health Warning Labels and their Differences across Smoker Subgroups: Results from Adult Smokers in Canada and Australia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study examines patterns of change in different smoker subgroups' responses to new pictorial health warning labels (HWLs) over the initial, two year post-implementation period in Canada, where HWLs include package inserts with cessation messages, and Australia, where "plain" packaging (i.e., prohibition of brand imagery) was also implemented. Methods: Data were collected from online consumer panels in Canada (nsmokers = 3153; nobservations = 5826) and Australia (nsmokers = 2699; nobservations = 5818) from September 2012 to September 2014, with approximately 1000 adult smokers surveyed in each country every four months, using replenishment to maintain sample size. Data were analyzed using generalized estimating equation models where main effects and interactions among time, country, and socio-demographic factors on HWL responses (i.e., attention to HWLs; cognitive and behavioral responses to HWLs) were examined. Results: Over time, attention to HWLs declined but cognitive and forgoing responses to HWLs increased, in both Canada and Australia. In both countries, compared to smokers with low income and/or education, smokers with high income and/or education showed an increase over time in attention and cognitive responses to HWLs (p < .05). In Australia only, compared to older smokers, younger smokers showed less decline over time in attention and greater increase in cognitive and forgoing responses to HWLs (p < .001). Conclusions: Novel HWL policies in Canada and Australia appear effective in staving off "wear out" over the first 2 years after implementation, particularly amongst smokers who are from higher SES groups and, in Australia, who are younger. Implications: Previous research shows that the effects of health warning label (HWL) on smokers decline over time, but no studies to date have evaluated whether trends differ across socio-demographic groups. This study suggests that innovative policy configurations that combine prominent pictorial HWLs with inserts (Canada) and with "plain" packaging (Australia) may delay wear out over the first 2 years after implementation. While this study found evidence for wear out in attention to HWLs, other HWL responses (cognitive responses, forgoing cigarettes) actually increased over time, with greater increases amongst smokers with higher income and/or education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».