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Enregistrement W2626386906

I seek your wise and learned counsel, please, How I might best adapt my modest plays Unto conventions of the modern day: Or Shakespeare Goes to High School

2015· article· en· W2626386906 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Libman

Notice bibliographique

RevueScholarWorks - GVSU (Grand Valley State University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPolitical scienceLawPublic relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Grand Valley Shakespeare Festivals award-winning Bard to Go (BTG) Touring Program takes Shakespearean scenes to Michigan high schools in order to engage 21st century student audiences with the beauty and relevance of Shakespeares plays in provocative and fun ways. Based on the belief that Shakespeare is truly cultural capital and a vital foundation for those who study the English language, BTG offers not an abbreviated play, but rather a collage of scenes woven together through theme and a contemporary conceit. For example, the 2014 BTG production follows William Shakespeare on an adventure to modern-day Hollywood, where movie-industry insiders work to improve his plays with vampires, light sabers, and reality TV settings. In its 14 year history the variety of frameworks has included The Breakfast Club, magic, and video gaming. Over 13,000 students throughout Michigan have had the opportunity to experience Shakespeare in this way, and the program has also toured in Italy, the Czech Republic, the Bahamas, Jamaica, China, and Canada. This paper explores the challenges of depicting Shakespeares work in nontraditional fashions for secondary school audiences while maintaining the integrity of text and content. Is BTG Shakespeare-lite and therefore undesirable? Does the program honor Shakespeares work, so innovative and appealing to 17th century audiences, by also innovating it? Can approaches such as these excite young people about Shakespeare and counter the preciousness and elitism often associated with its study? The presentation will also include some audience participation and video clips.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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