I seek your wise and learned counsel, please, How I might best adapt my modest plays Unto conventions of the modern day: Or Shakespeare Goes to High School
Notice bibliographique
Résumé
The Grand Valley Shakespeare Festivals award-winning Bard to Go (BTG) Touring Program takes Shakespearean scenes to Michigan high schools in order to engage 21st century student audiences with the beauty and relevance of Shakespeares plays in provocative and fun ways. Based on the belief that Shakespeare is truly cultural capital and a vital foundation for those who study the English language, BTG offers not an abbreviated play, but rather a collage of scenes woven together through theme and a contemporary conceit. For example, the 2014 BTG production follows William Shakespeare on an adventure to modern-day Hollywood, where movie-industry insiders work to improve his plays with vampires, light sabers, and reality TV settings. In its 14 year history the variety of frameworks has included The Breakfast Club, magic, and video gaming. Over 13,000 students throughout Michigan have had the opportunity to experience Shakespeare in this way, and the program has also toured in Italy, the Czech Republic, the Bahamas, Jamaica, China, and Canada. This paper explores the challenges of depicting Shakespeares work in nontraditional fashions for secondary school audiences while maintaining the integrity of text and content. Is BTG Shakespeare-lite and therefore undesirable? Does the program honor Shakespeares work, so innovative and appealing to 17th century audiences, by also innovating it? Can approaches such as these excite young people about Shakespeare and counter the preciousness and elitism often associated with its study? The presentation will also include some audience participation and video clips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».