International comparison of emergency hospital use for infants: data linkage cohort study in Canada and England
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare emergency hospital use for infants in Ontario (Canada) and England. METHODS: We conducted a population-based data linkage study in infants born ≥34 weeks' gestation between 2010 and 2013 in Ontario (n=253 930) and England (n=1 361 128). Outcomes within 12 months of postnatal discharge were captured in hospital records. The primary outcome was all-cause unplanned admissions. Secondary outcomes included emergency department (ED) visits, any unplanned hospital contact (either ED or admission) and mortality. Multivariable regression was used to evaluate risk factors for infant admission. RESULTS: The percentage of infants with ≥1 unplanned admission was substantially lower in Ontario (7.9% vs 19.6% in England) while the percentage attending ED but not admitted was higher (39.8% vs 29.9% in England). The percentage of infants with any unplanned hospital contact was similar between countries (42.9% in Ontario, 41.6% in England) as was mortality (0.05% in Ontario, 0.06% in England). Infants attending ED were less likely to be admitted in Ontario (7.3% vs 26.2%), but those who were admitted were more likely to stay for ≥1 night (94.0% vs 55.2%). The strongest risk factors for admission were completed weeks of gestation (adjusted OR for 34-36 weeks vs 39+ weeks: 2.44; 95% CI 2.29 to 2.61 in Ontario and 1.66; 95% CI 1.62 to 1.70 in England) and young maternal age. CONCLUSIONS: Children attending ED in England were much more likely to be admitted than those in Ontario. The tendency towards more frequent, shorter admissions in England could be due to more pressure to admit within waiting time targets, or less availability of paediatric expertise in ED. Further evaluations should consider where best to focus resources, including in-hospital, primary care and paediatric care in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».