Role of epigenetics-microRNA axis in drug resistance of multiple myeloma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite administration of novel therapies, multiple myeloma (MM) remains incurable with resistance to drugs leading to relapse in most patients. Thus, it is critical to understand the detailed mechanisms underlying the drug resistance of MM and develop more effective therapeutic strategies. Genetic abnormalities are well known to play a central role in MM pathogenesis and therapy resistance; however, epigenetic aberrations mainly affecting the patterns of DNA methylation/histone modifications of genes (especially tumor suppressors) and miRNAs have also been shown to be involved. Importantly, while epigenetic silencing of miRNAs in MM is well documented, some epigenetic markers are known to be direct targets of miRNAs particularly the recently described "epimiRNAs". Drugs targeting epigenetic modifiers (e.g., HDACs, EZH2) can sensitize MM-resistant cells to anti-myeloma drugs and reversibility of epigenetic changes makes these drugs promising therapeutic agents. Therefore, combination of miRNA mimics with inhibitors of epigenetic modifiers would be a more potent therapeutic strategy in MM patients in relapse or refractory to treatments. In this review, we will discuss the findings of recent investigations on epigenetics/miRNA regulatory axis in development of drug resistance in MM and highlight possible approaches for therapeutic applications of such interaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle