(Almost) forgetting to care: an unanticipated source of empathy loss in clerkship
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The erosion of empathy in medical students is well documented. Both the hidden curriculum associated with poor role modelling and a sense of burnout have been proposed as key factors, but the precise mechanisms by which this loss of empathy occurs have not been elaborated. OBJECTIVES: In the context of a course designed to help students manage the hidden curriculum, we collected data that raised questions about current conceptualisations of the aspects of medical training that lead to loss of empathy. METHODS: We held nine sessions in the first year of clinical clerkship, in which we asked students to bring to the group their experiences of the hidden curriculum for reflection. Course sessions were recorded, transcribed and qualitatively analysed, and themes were generated for further exploration. RESULTS: We identified an identity developmental trajectory in early clerkship in which students started with feelings of excitement, transitioned quickly to 'shock and awe', progressed into 'survival mode' and then passed into a stage of 'recovery'. Interestingly, in the early stages, students' sense of empathic virtuosity was reinforced. It was not until later, when students were more comfortable in their clinical role, that they reported their tendency to connect with the patient only as an afterthought to the encounter, or not at all, and needed to remind themselves to care. CONCLUSIONS: We offer new data for consideration with regard to medical students' loss of empathy during early clinical training that suggest it is the process of making patient care routine that shifts the patient from the status of an individual with suffering to the object of the work of being a physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».