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Enregistrement W2626430753 · doi:10.1002/2017ja024211

Simultaneous observations of magnetospheric ELF/VLF emissions in Canada, Finland, and Antarctica

2017· article· en· W2626430753 sur OpenAlexaffabout
Yusuke Yonezu, K. Shiokawa, Martin Connors, Mitsunori Ozaki, J. Manninen, Hisao Yamagishi, Masaki Okada

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésEarth's magnetic fieldLatitudeGeomagnetic latitudeAtmospheric sciencesMorningEnvironmental scienceLow latitudeMiddle latitudesClimatologyPhysicsGeologyGeodesyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To investigate longitudinal extent of electromagnetic wave activity, we report the first simultaneous ground‐based observations of magnetospheric ELF/VLF emissions at the following three longitudinally separated stations at auroral and subauroral latitudes: Athabasca, Canada (ATH; magnetic latitude: 61.3°N); Kannuslehto, Finland (KAN; 64.4°N); and Syowa Station, Antarctica (SYO; 70.5°S). The magnetic local time (MLT) separations of SYO‐KAN, ATH‐SYO, and ATH‐KAN, are 3, 8, and 11 h, respectively. Simultaneous observation data at these stations are available for a total of 48 days in 2012–2014. The simultaneous occurrence rates of ELF/VLF emissions are 9.8%, 2.5%, and 3.6% for SYO‐KAN, ATH‐SYO, and ATH‐KAN, respectively. We found that the simultaneous wave occurrence rate between two stations is higher in the morning‐dayside sector, indicating that the longitudinal extent of the emissions exhibits MLT dependence. When emissions are simultaneously observed at two stations, the average AE and |Dst| indices tend to be higher. Similarly, if the two stations are more separated in MLT, the average |Dst| index increases. These results suggest that the longitudinal extent of ELF/VLF emissions increases with increasing geomagnetic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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