MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2626440326 · doi:10.1016/j.ccell.2017.05.005

Intertumoral Heterogeneity within Medulloblastoma Subgroups

2017· article· en· W2626440326 sur OpenAlexafffund
Florence M.G. Cavalli, Marc Remke, Ladislav Rampášek, John Peacock, David Shih, Betty Luu, Livia Garzia, Jonathon Torchia, Carolina Nör, A. Sorana Morrissy, Sameer Agnihotri, Yuan Thompson, Claudia M. Kuzan-Fischer, Hamza Farooq, Keren Isaev, Craig Daniels, Byung-Kyu Cho, Seung‐Ki Kim, Kyu‐Chang Wang, Ji Yeoun Lee, Wiesława Grajkowska, Marta Perek‐Polnik, Alexandre Vasiljevic, Cécile Faure‐Conter, Anne Jouvet, Caterina Giannini, Amulya A. Nageswara Rao, Kay Ka Wai Li, Ho‐Keung Ng, Charles G. Eberhart, Ian F. Pollack, Ronald L. Hamilton, G. Yancey Gillespie, James M. Olson, Sarah Leary, William A. Weiss, Bolesław Lach, Lola B. Chambless, Reid C. Thompson, Michael K. Cooper, Rajeev Vibhakar, Péter Hauser, Marie‐Lise C. van Veelen, Johan M. Kros, Pim J. French, Young Seob Shin, Toshihiro Kumabe, Enrique López‐Aguilar, Karel Zitterbart, Jaroslav Štěrba, Gaetano Finocchiaro, Maura Massimino, Erwin G. Van Meir, Satoru Osuka, Tomoko Shofuda, Álmos Klekner, Massimo Zollo, Joshua B. Rubin, Nada Jabado, Steffen Albrecht, Jaume Mora, Timothy Van Meter, Shin Jung, Andrew S. Moore, Andrew R. Hallahan, Jennifer A. Chan, Daniela Pretti da Cunha Tirapelli, Carlos Gilberto Carlotti, Maryam Fouladi, José Pimentel, Cláudia C. Faria, Ali G. Saad, Luca Massimi, Linda M. Liau, Helen Wheeler, Hideo Nakamura, Samer K. Elbabaa, Mario Pérezpeña-Díazconti, Fernando Chico Ponce de León, Shenandoah Robinson, Michal Zápotocký, Álvaro Lassaletta, Annie Huang, Cynthia Hawkins, Uri Tabori, Éric Bouffet, Ute Bartels, Peter B. Dirks, James T. Rutka, Gary D. Bader, Jüri Reimand, Anna Goldenberg, Vijay Ramaswamy, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueCancer Cell · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalMontreal Children's HospitalMcMaster UniversityOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity of CalgaryMcGill UniversityHamilton General HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesCancer Research SocietyTerry Fox Research InstituteMagyar Tudományos AkadémiaBrain Tumour Foundation of CanadaSwifty FoundationCanadian Institutes of Health ResearchPediatric Brain Tumor Foundation
Mots-clésMedulloblastomaBiologyPTCH1Sonic hedgehogComputational biologyHomogeneousDNA methylationGenomeGeneticsBioinformaticsCancer researchGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 255
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCancer CellMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207