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Enregistrement W2626464535 · doi:10.3168/jds.2017-12629

Coagulase-negative staphylococci species affect biofilm formation of other coagulase-negative and coagulase-positive staphylococci

2017· article· en· W2626464535 sur OpenAlexafffund
Coralie Goetz, Yannick D. N. Tremblay, Daphnée Lamarche, Andréanne Blondeau, Annie Gaudreau, Josée Labrie, François Malouin, Mario Jacques

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalL'Alliance BoviteqCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversiteit GentCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésBiofilmMicrobiologyCoagulaseBiologyStaphylococcusStaphylococcus aureusBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coagulase-negative staphylococci (CNS) are considered to be commensal bacteria in humans and animals, but are now also recognized as etiological agents in several infections, including bovine mastitis. Biofilm formation appears to be an important factor in CNS pathogenicity. Furthermore, some researchers have proposed that CNS colonization of the intramammary environment has a protective effect against other pathogens. The mechanisms behind the protective effect of CNS have yet to be characterized. The aim of this study was to evaluate the effect of CNS isolates with a weak-biofilm phenotype on the biofilm formation of other staphylococcal isolates. We selected 10 CNS with a weak-biofilm phenotype and 30 staphylococcal isolates with a strong-biofilm phenotype for this study. We measured biofilm production by individual isolates using a standard polystyrene microtiter plate assay and compared the findings with biofilm produced in mixed cultures. We confirmed the results using confocal microscopy and a microfluidic system with low shear force. Four of the CNS isolates with a weak-biofilm phenotype (Staphylococcus chromogenes C and E and Staphylococcus simulans F and H) significantly reduced biofilm formation in approximately 80% of the staphylococcal species tested, including coagulase-positive Staphylococcus aureus. The 4 Staph. chromogenes and Staph. simulans isolates were also able to disperse pre-established biofilms, but to a lesser extent. We also performed a deferred antagonism assay and recorded the number of colony-forming units in the mixed-biofilm assays on differential or selective agar plates. Overall, CNS with a weak-biofilm phenotype did not inhibit the growth of isolates with a strong-biofilm phenotype. These results suggest that some CNS isolates can negatively affect the ability of other staphylococcal isolates and species to form biofilms via a mechanism that does not involve growth inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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