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Enregistrement W2626473993 · doi:10.1037/cep0000130

Lifespan changes in attention revisited: Everyday visual search.

2017· article· en· W2626473993 sur OpenAlexafffund
Allison Brennan, Alison J Bruderer, Teresa Liu‐Ambrose, Todd C. Handy, James T. Enns

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyEveryday lifeCognitionVisual searchSalience (neuroscience)Cognitive psychologyPsycINFOLife spanDevelopmental psychologyGerontologyNeuroscienceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared visual search under everyday conditions among participants across the life span (healthy participants in 4 groups, with average age of 6 years, 8 years, 22 years, and 75 years, and 1 group averaging 73 years with a history of falling). The task involved opening a door and stepping into a room find 1 of 4 everyday objects (apple, golf ball, coffee can, toy penguin) visible on shelves. The background for this study included 2 well-cited laboratory studies that pointed to different cognitive mechanisms underlying each end of the U-shaped pattern of visual search over the life span (Hommel et al., 2004; Trick & Enns, 1998). The results recapitulated some of the main findings of the laboratory study (e.g., a U-shaped function, dissociable factors for maturation and aging), but there were several unique findings. These included large differences in the baseline salience of common objects at different ages, visual eccentricity effects that were unique to aging, and visual field effects that interacted strongly with age. These findings highlight the importance of studying cognitive processes in more natural settings, where factors such as personal relevance, life history, and bodily contributions to cognition (e.g., limb, head, and body movements) are more readily revealed. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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