The Role of NrF2 in the Regulation of Periodontal Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Immune-related disease tolerance is an important defense strategy that facilitates the maintenance of health in organs and tissues that are commonly colonized by bacteria. Immune tolerance to dysbiotic, tooth-borne biofilms is a poorly understood yet clinically relevant concept in the immunopathological mechanisms that are involved in the pathogenesis of periodontitis, particularly those related to neutrophil and macrophage responses. In periodontal health, neutrophils and macrophages respond to the formation of pathogenic bacterial biofilms by the production of bactericidal reactive oxygen species (ROS). However, when released in excess, ROS cause tissue damage and exacerbate inflammation. To counter these destructive responses, many cell types, including neutrophils and macrophages, launch a dedicated antioxidant system that limits the cell and tissue-damaging effects of ROS. The expression of antioxidants is primarily regulated by genetic response elements in their promoters. Here we consider the roles of nuclear factor erythroid 2-related factor (NrF2), a transcription factor, and other key regulators of antioxidants. The concept of disease tolerance, neutrophil and macrophage-generated oxidative stress, and their relationship to the pathogenesis of periodontitis is reviewed. We focus on the regulation of NrF2 and recent evidence suggesting that NrF2 plays a central role in host protection against tissue destruction in periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».