Presente y futuro del trasplante de islotes pancreáticos, un tratamiento innovador para la diabetes tipo 1
Notice bibliographique
Résumé
IntroducciónEl trasplante de islotes pancreáticos (TI*) se ha convertido en una opción terapéutica prometedora para algunos pacientes diabéticos con historia de hipoglicemia frecuentemente no percibida y labilidad glicémica severa. A pesar de ser un procedimiento relativamente joven en el área de trasplante de órganos y células, en las dos últimas décadas el TI pasó de ser una curiosidad quirúrgica en el área de trasplantes a posicionarse como una realidad terapéutica. esto gracias al desarrollo de novedosos protocolos de TI que proponen una nueva terapia de inmunosupresión, preparación de islotes de alta calidad, recepción de tejido proveniente de múltiples donantes y selección cuidadosa de candidatos para trasplante.Los principales avances obtenidos en la década pasada en el TI fueron introducidos por el Protocolo de edmonton en el año 2000, el cual incluyó varias modificaciones, entre ellas el uso de un esquema de inmunosupresión libre de corticoesteroides y una masa de trasplante de 11.000 Ie/kg (Ie: islotes equivalentes), mejorando significativamente los resultados hasta entonces obtenidos en pacientes sometidos a TI. De los datos evaluados en los 65 pacientes sometidos a TI bajo este protocolo, se destaca que la mayoría logró independencia de la insulina durante el primer año y mejoría en la inestabilidad glicémica a los cinco años postrasplante. sin embargo, sólo 7,5% de los pacientes adquirieron independencia de la insulina luego de cinco años.Estos resultados permitieron revelar el TI al ámbito científico como un campo investigativo promisorio, con grandes necesidades de avances futuros para conseguir una preservación de la función de los islotes trasplantados a largo plazo(4), lo que promovió ampliamente la investigación sobre el tema y la creación de centros especializados desde entonces alrededor del mundo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».