Molecular Sieving Across Centimeter-Scale Single-Layer Nanoporous Graphene Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Molecular sieving across atomically thin nanoporous graphene is predicted to enable superior gas separation performance compared to conventional membranes. Although molecular sieving has been demonstrated across a few pores in microscale graphene membranes, leakage through nonselective defects presents a major challenge toward realizing selective membranes with high densities of pores over macroscopic areas. Guided by multiscale gas transport modeling of nanoporous graphene membranes, we designed the porous support beneath the graphene to isolate small defects and minimize leakage through larger defects. Ion bombardment followed by oxygen plasma etching was used to produce subnanometer pores in graphene at a density of ∼10 11 cm –2 . Gas permeance measurements demonstrate selectivity that exceeds the Knudsen effusion ratio and scales with the kinetic diameter of the gas molecules, providing evidence of molecular sieving across centimeter-scale nanoporous graphene. The extracted nanoporous graphene performance is comparable to or exceeds the Robeson limit for polymeric gas separation membranes, confirming the potential of nanoporous graphene membranes for gas separations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».