Let’s Talk About Sexual Assault: Survivor Stories and the Law in the Jian Ghomeshi Media Discourse
Notice bibliographique
Résumé
The recent allegations against former Canadian radio host Jian Ghomeshi catalyzed an exceptional moment of public discourse on sexual assault in Canada. Following public revelations from several women who described being attacked by Ghomeshi, many others came forward with accounts of sexual violence in their own lives. Affirming feminist critiques of sexual assault law reform, many survivors drew on their experiences to expose the criminal justice system’s ongoing flaws in processing sexual assault cases. While some held out hope for the criminal law’s role in addressing sexual violence, most rejected its individualizing and retributive aspects. Instead, survivors emphasized the need for their experiences to be meaningfully acknowledged, and the primary importance of speaking out publicly about sexual violence in order to debunk common stereotypes and effect cultural change. Following a grassroots feminist impetus, they framed their stories as resisting legal and social norms through a turn to direct personal experience. Yet the experiential accounts of sexual violence publicized in the wake of Ghomeshi also drew from criminal law discourse in a number of ways. Not only did survivors use legally grounded concepts to define their experiences, they also re-theorized past experiences in ways that bear noticeable parallels to recent shifts in the law of sexual assault, especially around consent. Thus, I argue, their accounts should be read as both resisting and reflecting legal scripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».