MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2626548254 · doi:10.21913/jps.v4i1.1419

Using engaged philosophical inquiry to deepen young children’s understanding of environmental sustainability: Being, becoming and belonging

2017· article· en· W2626548254 sur OpenAlexaff
Margaret MacDonald, Warren Bowen, Cher Hill

Notice bibliographique

RevueJournal of Philosophy in Schools · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourSituatedResidenceSustainabilityStewardship (theology)PsychologySociologyPedagogyDevelopmental psychologyEcologyEpistemologyPolitical scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper shares findings related to our use of Engaged Philosophical Inquiry (EPI) with a group of young children (aged 3-4) as a pedagogical method taken up to extend young children’s thinking about human use of forest parkland and to determine the children’s ontological positions related to environmental sustainability. The study was conducted in a forested area adjoining a ‘living building’ childcare centre. Here researchers, along with a core group of 9-13 children, their teachers, and a Philosopher-in-Residence (Warren Bowen) visited the forest environment on a fortnightly basis over a four-month period from January to May 2016 to explore the forested area, play games and discuss issues related to forest use and human habitation. Video records of the EPI sessions were transcribed and analysed to determine the children’s propositions and related ontological stance(s) across sessions. Findings from this study include: (1) evidence that young children’s views on stewardship are situated within socio-material manifestations of belonging, ownership, and entitlement within the forest; and (2) that absurdities, along with other more traditional EPI and P4C strategies, can be used successfully to playfully challenge young children’s thinking about the rigour of their propositions and to provoke deeper thoughts related to belonging and care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Philosophy in SchoolsMême sujetEducation and Critical Thinking DevelopmentTravaux en français237 207