Using engaged philosophical inquiry to deepen young children’s understanding of environmental sustainability: Being, becoming and belonging
Notice bibliographique
Résumé
This research paper shares findings related to our use of Engaged Philosophical Inquiry (EPI) with a group of young children (aged 3-4) as a pedagogical method taken up to extend young children’s thinking about human use of forest parkland and to determine the children’s ontological positions related to environmental sustainability. The study was conducted in a forested area adjoining a ‘living building’ childcare centre. Here researchers, along with a core group of 9-13 children, their teachers, and a Philosopher-in-Residence (Warren Bowen) visited the forest environment on a fortnightly basis over a four-month period from January to May 2016 to explore the forested area, play games and discuss issues related to forest use and human habitation. Video records of the EPI sessions were transcribed and analysed to determine the children’s propositions and related ontological stance(s) across sessions. Findings from this study include: (1) evidence that young children’s views on stewardship are situated within socio-material manifestations of belonging, ownership, and entitlement within the forest; and (2) that absurdities, along with other more traditional EPI and P4C strategies, can be used successfully to playfully challenge young children’s thinking about the rigour of their propositions and to provoke deeper thoughts related to belonging and care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».