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Enregistrement W2626549605 · doi:10.1186/s12984-017-0265-7

Locomotor circumvention strategies are altered by stroke: II. Postural Coordination

2017· article· en· W2626549605 sur OpenAlexafffund
Anuja Darekar, Anouk Lamontagne, Joyce Fung

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésObstaclePhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)NeurologyPsychologyPhysical therapyMedicineNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Locomotor strategies for obstacle circumvention require appropriate postural coordination that depends on sensorimotor integration within the central nervous system. It is not known how these strategies are affected by a stroke. The objective of this study was to contrast postural coordination strategies used for obstacle circumvention between post-stroke participants ( n = 12) and healthy controls ( n = 12). Participants walked towards a target in a virtual environment (11 × 8 m room) with cylindrical obstacles that were stationary or approaching from head-on, or diagonally 30° left/right. Two stepping strategies for obstacle circumvention were identified: 1) side step: increase in step width by the foot ipsilateral to the side of circumvention; 2) cross step: decrease in step width by the foot contralateral to the side of circumvention. The side step strategy was favoured by post-stroke individuals in circumventing stationary and head-on approaching obstacles. In circumventing diagonally approaching obstacles, healthy controls generally veered opposite to obstacle approach (>60% trials), whereas the majority of post-stroke participants (7/12) veered to the same side of obstacle approach (V same ). Post-stroke participants who veered to the opposite side (V opp , 5/12) were more independent and faster ambulators who favoured the side step strategy in circumventing obstacles approaching from the paretic side and cross step strategy for obstacles approaching from the non-paretic side. V same participants generally favoured the side step strategy for both diagonal approaches. Segmental rotation amplitudes and latencies were largest in the V same group, and significantly greater in post-stroke participants than controls for all obstacle conditions. All participants initiated circumvention with the feet followed by the pelvis and thorax, demonstrating a caudal-rostral sequence of reorientation. Postural coordination strategies for obstacle circumvention were altered post stroke, depending on the residual or restored functional abilities. Segmental re-orientations are also affected by the motion and direction of obstacle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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