Experimental evidence that primate trichromacy is well suited for detecting primate social colour signals
Notice bibliographique
Résumé
Primate trichromatic colour vision has been hypothesized to be well tuned for detecting variation in facial coloration, which could be due to selection on either signal wavelengths or the sensitivities of the photoreceptors themselves. We provide one of the first empirical tests of this idea by asking whether, when compared with other visual systems, the information obtained through primate trichromatic vision confers an improved ability to detect the changes in facial colour that female macaque monkeys exhibit when they are proceptive. We presented pairs of digital images of faces of the same monkey to human observers and asked them to select the proceptive face. We tested images that simulated what would be seen by common catarrhine trichromatic vision, two additional trichromatic conditions and three dichromatic conditions. Performance under conditions of common catarrhine trichromacy, and trichromacy with narrowly separated LM cone pigments (common in female platyrrhines), was better than for evenly spaced trichromacy or for any of the dichromatic conditions. These results suggest that primate trichromatic colour vision confers excellent ability to detect meaningful variation in primate face colour. This is consistent with the hypothesis that social information detection has acted on either primate signal spectral reflectance or photoreceptor spectral tuning, or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».