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Enregistrement W2626558272 · doi:10.1002/rra.3164

Large‐bodied fish assemblage characteristics in large rivers across Ontario

2017· article· en· W2626558272 sur OpenAlexaffabout
Tim Haxton, Mike Friday, T. Cano, Charles D. Hendry

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryLake sturgeonAbundance (ecology)SuckerPikeCatostomusPerchEcologyJuvenile fishSpecies richnessBiologySturgeonEnvironmental scienceAcipenserFish <Actinopterygii>Zoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large‐bodied fish assemblages were assessed in large rivers across Ontario. The objectives of this study were to (i) determine if there were relationships in large‐bodied fish species within rivers; (ii) determine what factors explain the variability in the abundance of large‐bodied fish within rivers across Ontario; and (iii) assessed variation in large‐bodied fish biodiversity among these river. Standardized index netting was conducted at 22 sites across 12 major rivers and sampled 3889 fish representing 26 species. Species associations were evident based on correspondence analysis. Walleye, Common White Sucker, Northern Pike and Lake Whitefish formed one group; Silver Redhorse, Shorthead Redhorse and Lake Sturgeon (adult and juvenile) formed another; Burbot, Longnose Sucker and Sauger were closely associated; and Cisco, Yellow Perch, Rock Bass, Smallmouth Bass and Brown Bullhead grouped. Canonical correspondence analysis was conducted to link species abundance patterns to environmental conditions. Walleye, Common White Sucker, Lake Whitefish and Smallmouth Bass were ubiquitous. Northern Pike abundance was negatively correlated with river discharge and longitude. Burbot, Sauger and Longnose Sucker abundance were positively correlated with deep rivers and discharge. Whereas Cisco, Yellow Perch and Rock Bass abundance were greater in wider rivers with lower discharge. Lake Sturgeon (adult and juvenile), Silver Redhorse and Shorthead Redhorse abundance were greater in narrow, longer rivers. Juvenile Lake Sturgeon abundance was positively correlated with longitude and river discharge. Mean species diversity and richness of large‐bodied fish among all sites was 1.58 (0.36 SD) and 7.7 (2.6 SD). Species diversity was not significantly related to any of the variables used in the Generalized Linear Model; however, species richness was significantly related to maximum depth. This study demonstrated subtle differences in environmental variables affecting large‐bodied fish at the landscape scale rather than those observed at the river scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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