Effect of Different Levels of Zinc on the Growth and Yield of Cotton (Gossypium hirsutum L) Crop
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to determine the effect of different levels of zinc on the yield and growth of cotton in the field of Agronomy section ARI, Tandojam during the Kharif Season 2014. Seeds of cotton were sown in rows 75 x 30 cm in row and plant spacing in soil with four replications in Randomized Complete Block Design. Six zinc levels i.e. untreated 0.0, 5.0, 7.5, 10.0, 12.5 and 15.0 kg ha-1 were evaluated. The results reveals that plant height, number of sympodia plant-1, number of productive bolls plant-1, fibre length, G.O.T (%) and seed cotton yield kg ha-1 affected significantly by the zinc levels, while plant population and number of monopodial branches were not affected. Application of zinc from 5.00 to 15.00 showed similar effect. However, control resulted different in taller plants (130.55 in), while application of 15.00 kg zn ha-1 produced maximum sympodia (16.35 plant-1) however productive bolls were more at 10.00 kg zn ha-1 (50.30 plant-1). The staple length was maximum (27.00 mm) at 7.5 kg zn ha-1, while G.O.T% was greater (38.28%) at 5.00 kg zn ha-1, whereas maximum seed cotton yield was recorded at 7.5 kg zn ha-1 (2556.70 kg ha-1). For the trait of seed cotton yield plant1, there was no any difference between applications of zinc sulphates 5.00 to 7.5kg ha1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».