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Enregistrement W2626566851 · doi:10.1111/hex.12595

Improving adherence to multiple medications in older people in primary care: Selecting intervention components to address patient‐reported barriers and facilitators

2017· article· en· W2626566851 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityDunhill Medical TrustQueen's University BelfastDepartment for Employment and Learning, Northern Ireland
Mots-clésIntervention (counseling)Psychological interventionFocus groupPrioritizationMedicineBehaviour changePsychologyUnderpinningNursingProcess management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medication adherence is vital to ensuring optimal patient outcomes, particularly amongst multimorbid older people prescribed multiple medications. Interventions targeting adherence often lack a theoretical underpinning and this may impact on effectiveness. The theoretical domains framework (TDF) of behaviour can aid intervention development by systematically identifying key determinants of medication adherence. OBJECTIVES: This study aimed to (i) identify determinants (barriers, facilitators) of adherence to multiple medications from older people's perspectives; (ii) identify key domains to target for behaviour change; and (iii) map key domains to intervention components [behaviour change techniques (BCTs)] that could be delivered in an intervention by community pharmacists. METHOD: Focus groups were conducted with older people (>65 years) receiving ≥4 medications. Questions explored the 12 domains of the TDF (eg "Knowledge," "Emotion"). Data were analysed using the framework method and content analysis. Identification of key domains and mapping to intervention components (BCTs) followed established methods. RESULTS: Seven focus groups were convened (50 participants). A wide range of determinants were identified as barriers (eg forgetfulness, prioritization of medications) and facilitators (eg social support, personalized routines) of adherence to multiple medications. Eight domains were identified as key targets for behaviour change (eg "Social influences," "Memory, attention and decision processes," "Motivation and goals") and mapped to 11 intervention components (BCTs) to include in an intervention [eg "Social support or encouragement (general)," "Self-monitoring of the behaviour," "Goal-setting (behaviour)"]. CONCLUSION: This study used a theoretical underpinning to identify potential intervention components (BCTs). Future work will incorporate the selected BCTs into an intervention that will undergo feasibility testing in community pharmacies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle