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Enregistrement W2626568103 · doi:10.1016/j.celrep.2017.05.061

The NOTCH1/SNAIL1/MEF2C Pathway Regulates Growth and Self-Renewal in Embryonal Rhabdomyosarcoma

2017· article· en· W2626568103 sur OpenAlexaff
Myron S. Ignatius, Madeline N. Hayes, Riadh Lobbardi, Eleanor Y. Chen, Karin M. McCarthy, Prethish Sreenivas, Zainab Motala, Adam D. Durbin, Aleksey Molodtsov, Sophia M. Reeder, Alexander Jin, Sivasish Sindiri, Brian C. Beleyea, Deepak Bhere, Matthew S. Alexander, Khalid Shah, Charles Keller, Corinne M. Linardic, Petur Nielsen, David Malkin, Javed Khan, David M. Langenau

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMassachusetts General HospitalNational Center for Research ResourcesHarvard Stem Cell InstituteNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Prevention and Research Institute of TexasAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésMEF2CZebrafishEmbryonal rhabdomyosarcomaTranscription factorCancer researchCell biologyRhabdomyosarcomaBiologyGeneticsMedicinePathologySarcoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor-propagating cells (TPCs) share self-renewal properties with normal stem cells and drive continued tumor growth. However, mechanisms regulating TPC self-renewal are largely unknown, especially in embryonal rhabdomyosarcoma (ERMS)-a common pediatric cancer of muscle. Here, we used a zebrafish transgenic model of ERMS to identify a role for intracellular NOTCH1 (ICN1) in increasing TPCs by 23-fold. ICN1 expanded TPCs by enabling the de-differentiation of zebrafish ERMS cells into self-renewing myf5+ TPCs, breaking the rigid differentiation hierarchies reported in normal muscle. ICN1 also had conserved roles in regulating human ERMS self-renewal and growth. Mechanistically, ICN1 upregulated expression of SNAIL1, a transcriptional repressor, to increase TPC number in human ERMS and to block muscle differentiation through suppressing MEF2C, a myogenic differentiation transcription factor. Our data implicate the NOTCH1/SNAI1/MEF2C signaling axis as a major determinant of TPC self-renewal and differentiation in ERMS, raising hope of therapeutically targeting this pathway in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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