Abstract 2977: Sex Differences and Hemoglobin Levels in Relation to Stroke Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women have worse outcomes after ischemic stroke compared to men. Several mechanisms are postulated, including older age and a differential effect of sex hormones. We have previously shown that hemoglobin levels are associated with increased stroke volume and infarct expansion. Since women have lower hemoglobin values, we examined whether hemoglobin levels may be associated with poorer stroke outcomes in women. Methods: We retrospectively studied 274 patients (N = 121 women, N = 153 men) enrolled in a prospective study. We explored the relationship of hemoglobin with clinical outcome at 6 months, as measured by the modified Rankin Scale. We employed ordinal logistic regression to evaluate the effect of hemoglobin on clinical outcome and to explore the influence of sex on that association. Results: Women had a lower hemoglobin level (11.7 +/- 1.8 g/dL) compared to men (13.3 +/- 1.7 g/dL; P < 0.001). Low hemoglobin was correlated with worse 6-month mRS outcome in univariate analysis (P < 0.001). Lower hemoglobin remained independently associated with poorer outcome after adjustment for age, sex, blood glucose, NIH stroke scale score, hypertension, smoking and diabetes mellitus. The inclusion of hemoglobin in the model eliminated the independent effect of sex on outcome. Conclusions: Sex differences in stroke outcome may be mediated in part by lower hemoglobin levels, a potentially modifiable predictor. Further examination exploring whether hemoglobin has a causative role is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».