Quantitative profiling of neurotransmitter abnormalities in brain, cerebrospinal fluid, and serum of experimental diabetic encephalopathy male rat
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic encephalopathy (DE), one of the most prevalent chronic complications of diabetes mellitus, is short of effective prevention and formidable therapeutic strategies. The aim of the present study is to reveal the imbalance of tryptophan (Trp) and its metabolites in streptozotocin (STZ)-induced experimental DE rats to underscore their critical values in clinical diagnosis of the disease. For this purpose, we first developed an accurate and appropriate simultaneous method for measuring Trp and its metabolites using liquid chromatography-tandem mass spectrometry, which was in accordance with the requirements of biological sample analysis. Secondly, a single STZ intraperitoneal injection was administered to male Sprague-Dawley rats, and their cognitive function was detected by Morris water maze tests. Cerebrospinal fluid (CSF), serum, and brain tissue were then collected for the determination of Trp and its metabolites. Compared with age-matched control rats, the levels of neuroprotective serotonin decreased significantly in the samples of cortices, hippocampi, striatum, CSF, and serums in the STZ-induced DE rats, while the levels of neurotoxic 3-hydroxykynurenine increased significantly. Moreover, analogous changes of both compounds were found in the central nervous system and peripheral blood of the STZ-induced DE rats. In conclusion, we established a quantitative method for the simultaneous detection of Trp and its metabolites, and we also present a critical elucidation of the nervous system dysfunction in DE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».