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Enregistrement W2626580524 · doi:10.55016/ojs/ajer.v62i4.55863

The Genius of Earth Day: How a 1970 Teach-In Unexpectedly Made the First Green Generation (2013) by Adam Rome

2017· article· en· W2626580524 sur OpenAlexvenueno aff
Brian E. Birdnow

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental, Ecological, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeniusEarth (classical element)Mathematics educationPsychologyPedagogyDevelopmental psychologyAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In The Genius of Earth Day: How a 1970 Teach-In Unexpectedly Made the First Green Generation author Adam Rome, a former journalist, who is currently a history professor at the University of Delaware, in Newark, Delaware, introduces his readers to the "roots" of Earth Day.Many, in fact most, Americans of the current generation know that we mark Earth Day every April 22nd and celebrate the event, particularly if Mother Nature obligingly blesses the celebrants with mild weather, by getting out and enjoying the day.Rome, however, digs deeply into the historical, cultural, and sociological origins of Earth Day, and he tells his story with verve and passion.Rome argues that the first Earth Day, celebrated in April of 1970, was not a simple feel-good demonstration of the 1960s type.It was, instead a massive grassroots "teach-in" involving hundreds of thousands of people.Rome further contends that the inaugural Earth Day actually created the first "Green" generation by mobilizing thousands of volunteers for activism, pressure, and social change.Rome takes pains to explain to the reader that Earth Day, while originating during and emerging from the ferment of the late-1960s, was not the product of a well-established social movement.He notes that liberal politicians, (mostly Democrats), conservationists, scientists, upper middle class women, and those described as "young critics of American institutions" (p.10) formed the core of the early "Green" movement.However, they never saw themselves as such and did not partner together for a common purpose.Rome argues, in fact, that while Senator Gaylord Nelson (D-Wisconsin) started the movement by proposing a "national environmental Teach-In," his decentralized and largely hands-off approach allowed local organizers the freedom to take control of the movement and make it their own.The volume is structured in a straight forward fashion.Rome begins with a prologue, then a chapter on the "pre-history" of the movement, and he then proceeds to chronicle the organizers, events, and speakers.The concluding chapters deal with the eco-infrastructure and there is an epilogue on the first Green Generation.The complete volume runs to 280 pages of text, and over 50 pages of source notes.As noted above, Rome tells his tale with enthusiasm, zeal, and sprightly prose.The main criticism that a reviewer could credibly offer is the fact that Rome does seem to be more of a cheerleader for rather than a chronicler of Earth Day.He has written the story with a distinctly favourable slant, which on occasion slips into near-triumphalism.According to the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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