Cancer and Central Nervous System Tumor Surveillance in Pediatric Neurofibromatosis 2 and Related Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The neurofibromatoses consist of at least three autosomal-dominant inherited disorders: neurofibromatosis type 1 (NF1), neurofibromatosis type 2 (NF2), and schwannomatosis. For over 80 years, these conditions were inextricably tied together under generalized neurofibromatosis. In 1987, the localization of NF1 to chromosome 17q and NF2 (bilateral vestibular schwannoma) to 22q led to a consensus conference at Bethesda, Maryland. The two main neurofibromatoses, NF1 and NF2, were formally separated. More recently, the SMARCB1 and LZTR1 genes on 22q have been confirmed as causing a subset of schwannomatosis. The last 26 years have seen a great improvement in understanding of the clinical and molecular features of these conditions as well as insights into management. Childhood presentation of NF2 (often with meningioma) in particular predicts a severe multitumor disease course. Malignancy is rare in NF2, particularly in childhood; however, there are substantial risks from benign and low-grade central nervous system (CNS) tumors necessitating MRI surveillance to optimize management. At least annual brain MRI, including high-resolution images through the auditory meatus, and a clinical examination and auditory assessment are required from diagnosis or from around 10 to 12 years of age if asymptomatic. Spinal imaging at baseline and every 2 to 3 years is advised with more frequent imaging if warranted on the basis of sites of tumor involvement. The malignancy risk in schwannomatosis is not well defined but may include an increased risk of malignant peripheral nerve sheath tumor in SMARCB1. Imaging protocols are also proposed for SMARCB1 and LZTR1 schwannomatosis and SMARCE1-related meningioma predisposition. Clin Cancer Res; 23(12); e54–e61. ©2017 AACR. See all articles in the online-only CCR Pediatric Oncology Series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».