Stigma and work discrimination among cancer survivors: A scoping review and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stigma and workplace discrimination can hinder employment opportunities for cancer survivors. PURPOSE: This study explored perceptions of stigma and workplace discrimination for cancer survivors to understand the impact on survivors' engagement in paid work and to identify strategies to address stigma and workplace discrimination. METHOD: Using Arksey and O'Malley's framework, we searched Medline, Embase, PsycINFO, Scopus, and CINAHL for evidence that intersected three concepts: cancer, stigma, and employment/workplace discrimination. Of the 1,514 articles initially identified, 39 met our inclusion criteria. Findings were charted, collated, and analyzed using content analysis. FINDINGS: Myths regarding cancer (i.e., it is contagious, will always result in death) persist and can create misperceptions regarding survivors' employability and lead to self-stigmatization. Workplace discrimination may include hiring discrimination, harassment, job reassignment, job loss, and limited career advancement. Strategies to mitigate stigma and workplace discrimination include education, advocacy, and antidiscrimination policies. IMPLICATIONS: Occupational therapists can enhance awareness of workplace concerns and advocate on behalf of cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».