Depth Profile Assessment of the Early Phase Deposition of Lysozyme on Soft Contact Lens Materials Using a Novel In Vitro Eye Model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the location of fluorescently labeled lysozyme on commercial contact lenses (CLs) using an in vitro eye model that simulates tear volume, tear flow, air exposure, and mechanical wear. METHODS: One commercially available conventional hydrogel CL material (etafilcon A) and three silicone hydrogel CL materials (balafilcon A, lotrafilcon B, and senofilcon A) were evaluated in this study. The CLs were mounted on the in vitro eye model and exposed to artificial tear fluid containing fluorescein isothiocyanate (FITC)-labeled lysozyme for 2 and 10 hrs. After these short incubation periods, circular discs were punched from the CLs at the center and periphery and were prepared for confocal laser scanning microscopy (CLSM). The CLSM captured a series of consecutive images spaced 5 μm apart, and the resulting images were rendered into two dimensional cross-sectional views of the CL. The mean fluorescence at each 5 μm slice was used to generate a histogram depicting the penetration of FITC-lysozyme into CLs. RESULTS: For both incubation periods, the CLSM images and histogram of etafilcon A showed that FITC-lysozyme is more concentrated at the lens surface, with a moderate amount of deposition in the lens matrix. For balafilcon A, FITC-lysozyme was evenly distributed throughout the lens. For lotrafilcon B, there was a greater amount of FITC-lysozyme deposition on the surfaces of the lens versus the matrix. Senofilcon A had differential FITC-lysozyme distribution profiles depending on the location of the lens. At the lens periphery, FITC-lysozyme primarily deposited on the surface, whereas FITC-lysozyme was uniformly distributed at the center of the lens. CONCLUSIONS: With the use of a sophisticated in vitro eye model, the study revealed a complex deposition pattern of FITC-labeled lysozyme on various CL materials after short periods of exposure. An understanding of the early deposition pattern of lysozyme on different CL material may elucidate new insights into the processes behind CL discomfort.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».