Thermoplastic elastomer with advanced hydrophilization and bonding performances for rapid (30 s) and easy molding of microfluidic devices
Notice bibliographique
Résumé
One of the most important areas of research on microfluidic technologies focuses on the identification and characterisation of novel materials with enhanced properties and versatility. Here we present a fast, easy and inexpensive microstructuration method for the fabrication of novel, flexible, transparent and biocompatible microfluidic devices. Using a simple hot press, we demonstrate the rapid (30 s) production of various microfluidic prototypes embossed in a commercially available soft thermoplastic elastomer (sTPE). This styrenic block copolymer (BCP) material is as flexible as PDMS and as thermoformable as classical thermoplastics. It exhibits high fidelity of replication using SU-8 and epoxy master molds in a highly convenient low-isobar (0.4 bar) and iso-thermal process. Microfluidic devices can then be easily sealed using either a simple hot plate or even a room-temperature assembly, allowing them to sustain liquid pressures of 2 and 0.6 bar, respectively. The excellent sorption and biocompatibility properties of the microchips were validated via a standard rhodamine dye assay as well as a sensitive yeast cell-based assay. The morphology and composition of the surface area after plasma treatment for hydrophilization purposes are stable and show constant and homogenous distribution of block nanodomains (∼22° after 4 days). These domains, which are evenly distributed on the nanoscale, therefore account for the uniform and convenient surface of a "microfluidic scale device". To our knowledge, this is the first thermoplastic elastomer material that can be used for fast and reliable fabrication and assembly of microdevices while maintaining a high and stable hydrophilicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».