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Enregistrement W2626649403 · doi:10.1155/2017/6254836

Vitamins K1 and K2: The Emerging Group of Vitamins Required for Human Health

2017· review· en· W2626649403 sur OpenAlexaff
Gerry Schwalfenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition and Metabolism · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisDiabetes mellitusVitamin D and neurologyBisphosphonateVitamin K2WarfarinVitaminInternal medicineCancerPopulationIntensive care medicineEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the evidence for the use of vitamin K supplementation in clinical conditions such as osteoporosis, vascular calcification, arthritis, cancer, renal calculi, diabetes, and warfarin therapy. QUALITY OF EVIDENCE: PubMed was searched for articles on vitamin K (K1 and K2) along with books and conference proceedings and health conditions listed above. Level I and II evidence supports the use of vitamins K1 and K2 in osteoporosis and Level II evidence supports vitamin K2 in prevention of coronary calcification and cardiovascular disease. Evidence is insufficient for use in diabetes, arthritis, renal calculi, and cancer. MAIN MESSAGE: Vitamin K2 may be a useful adjunct for the treatment of osteoporosis, along with vitamin D and calcium, rivaling bisphosphonate therapy without toxicity. It may also significantly reduce morbidity and mortality in cardiovascular health by reducing vascular calcification. Vitamin K2 appears promising in the areas of diabetes, cancer, and osteoarthritis. Vitamin K use in warfarin therapy is safe and may improve INR control, although a dosage adjustment is required. CONCLUSION: Vitamin K supplementation may be useful for a number of chronic conditions that are afflicting North Americans as the population ages. Supplementation may be required for bone and cardiovascular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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