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Enregistrement W2626669099 · doi:10.26522/gbuujh.v2i0.1491

Defying Notions of Nineteenth Century Masculine Honour in the War of 1812: The Case of the American Burning of Newark, December 1813

2017· article· en· W2626669099 sur OpenAlexaffvenue
Amanda Balyk

Notice bibliographique

Revuethe general brock university Undergraduate journal of history · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Wars: History, Literature, and Impact
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonourSpanish Civil WarHistoryState (computer science)LawGeorge (robot)MasculinityAncient historyClassicsSociologyPolitical scienceArchaeologyGender studiesArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Burning of Newark was a key moment in the War of 1812 that exemplifies the viciousness of war and is often described as an atrocity with intense repercussions for both sides. Historians have discussed the burning of Newark and its implications but this paper sheds new light on the topic by evaluating how the burning of Newark represents a direct defiance of masculine honour as it was expected from soldiers during the war. By evaluating communications between American General George McClure and American Secretary of State John Armstrong it becomes clear that when their own masculine honour is questioned, it became critical for them to retaliate and defend their own honour. Their defense shows that there is a clear line in war that should not be crossed to maintain one’s honour, and when it is crossed it is essential to defend their actions and thereby their honour. This paper further evaluates war claim losses to reveal who was affected by the burning, what was lost and what this means for McClure in his defiance of masculine honour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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